中新网广州12月14日电(蔡敏婕)由中山大学肿瘤防治中心牵头的“上消化道肿瘤AI早诊早治项目启动会”14日在此间举行。

　　该项目针对上消化道肿瘤筛查、诊断、治疗中的关键临床问题，以人工智能、大数据和高性能计算为核心的基础平台，在基于肿瘤防治中心自有数万份上消化道肿瘤(食管癌、胃癌)内镜检查数据基础上，建立起了上消化道肿瘤诊疗相关多场景、多模态的人工智能诊疗模型和应用系统。

　　根据该应用系统在试用初期的数据分析显示，在临床试用中恶性肿瘤识别准确率已达到95%以上。

　　当前，恶性肿瘤的发病率和病死率均表现出显著增长趋势，并已成为社会普遍关注的公共卫生问题。

　　据国家癌症中心统计数据显示，全球约50%的上消化道癌发生在中国，其中超过85%的患者在确诊时已为中晚期，严重威胁到居民的身体健康。

　　癌症的早期发现、早期诊断和早期治疗，是提高癌症治愈率和生存率，减少死亡率的重要手段。

　　但由于普通居民对早期筛查、定期体检等科学防癌意识的不足，此外，各地区医疗资源分配不均衡所导致的诊治水平差异，这些因素都对肿瘤的早期诊断与治疗带来了很大的影响。

　　因此，寻找更高效准确的早诊方法，并将其推广应用至各地各级医疗机构，成为目前改善上消化道肿瘤发病与预后的关键。

　　中山大学肿瘤防治中心徐瑞华院长表示，该中心牵头自主研发出了上消化道肿瘤智能检测模型和应用系统。该系统作为首个由医院自主研发并具有完整知识产权，覆盖常见肿瘤筛查、诊断、治疗全过程，以专科联盟为依托、促进分级诊疗协同发展为目标的肿瘤人工智能系统。目前在临床试用中已显示良好成效。

　　徐瑞华称，下一步，中心希望能进一步整合专科联盟医院的研究资源和数据信息，加快这一AI项目的完善和应用，同时向合作医院大力普及推广，增强基层医疗机构的医疗技术，推进医疗水平均质化，整体提高疾病诊疗水平。

　　对于今后该上消化道肿瘤人工智能辅助诊断系统的应用开展，中山大学肿瘤防治中心内镜科主任徐国良表示，希望能与各大联盟医院共享数据，搭建开放共享的AI研究和应用平台，从而建立高精度、高可靠的AI应用，构建覆盖上消化道肿瘤筛查、诊断、治疗全过程的人工智能辅助决策支持模型和应用体系。(完)