2020年，小时候经常出现在科幻小说里的年份，竟然，真的，要来了！！

汽车天上飞、机器人做家务、衣服自动调节温度、一些人移民火星、脑电波传送意识……这些曾经被“设定”在2020年的世界。科幻虽然没有完全变成现实，但我们无疑正在见证很多新技术的诞生，有些进展甚至超越曾经的想象。

脑机接口（BCI）就是一项听起来颇为科幻的技术，它借助对神经电活动信号的解读，实现外部设备与大脑的信息交流。最近，来自斯坦福大学的神经外科专家和工程师联合，在脑机接口领域取得的意外发现，颠覆了人们过去几十年对大脑的认识，也提供了一条新途径，未来可以让研究人员帮助丧失说话能力的人恢复言语。

▲研究成果发表在著名开源期刊eLife

1930年代，神经外科医生Wilder Penfield与同事提出过一个模型，来解释大脑如何控制动作。在大脑横跨头顶位置的一长条区域，也就是运动皮层，不同的片区分别控制着手、腿、脸等不同部位的动作。

后来的研究逐渐让这个简化的模型更复杂，比如发现负责手指、手掌等细分部位的脑区有一定交叉。但总的来说，正如我们在神经科学教科书上常看到的“运动小人”模型所示：人体各个主要部位受到皮层不同区域分别控制。

▲“运动小人”的器官越大，说明大脑负责该器官动作的运动皮层区域越大（图片来源：123RF）

在十年前启动的一项临床试验中，研究脑机接口的科学家们开始在一些志愿者的大脑皮层植入特殊的传感器，读取特定脑区的神经元信号，并用算法把信号转化为动作，目的是让这些瘫痪的志愿者靠“意念”控制计算机和假肢之类的设备。

在其中几名参与者的大脑中，传感器就被放置在他们运动皮层内一个被称为“把手（hand knot）”的区域。这个区域过去一直被认为与手和手臂的动作有关。

2017年，斯坦福大学的电气工程学家Krishna Shenoy教授和神经外科专家Jaimie Henderson教授联合，发表了该项目的一项重磅进展：他们利用这一脑机接口解码了该脑区神经元的“运动手和手臂”的信号，让几名瘫痪人士成功实现了精准快速的意念打字！

▲植入大脑运动皮层“把手”区域的两个传感器，可以记录该区域的神经活动（图片来源：Jaimie Henderson /斯坦福大学）

当Shenoy教授和Henderson教授共同领导的研究团队在继续解码这几名志愿者脑中的神经信号时，这一次有了出乎意料的新发现！