文 | 吴政兴

一、大数据定义及特点

1、大数据的定义：大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2、大数据的特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性），即IBM提出的5V特点。

大数据被美国政府认为是“未来的新石油”，被视为等同于人力资源和物质资源的国家重要战略资源。著名的未来学家阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》中语言，社会经济的发展将由农业经济、工业经济进入信息经济和生物经济时代。

提到大数据，必然要提到云计算，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分，大数据依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和/或虚拟化技术。

大数据的基础是数据大，有海量数据可以进行挖掘，那么对于生物医药B2B尤其是制造业来说，对海量数据的挖掘会带来怎样的改变？那一定是按需进行点对点的精准匹配。

在互联网诞生之前，无论是企业还是个人，最痛苦的是手头掌握的信息太少、信息来源缺乏、信息处理时间缓慢；在商业决策、人才政策等各方面与产业链的互联缺乏数据及时支撑，信息不对称严重制约产业和企业自身发展。

互联网犹如一股春风，瞬间让我们进入了数据大爆炸的时代，短短十几年，数据已经达到无可想象，毫不夸张地说，我们的世界将在 2025 年被数据淹没，这丝毫不令人惊讶，2025年全球大数据量级将达到 163 ZB，比 2016 年创造出的数据量增加10倍，全球数据量产生的第一大主体将由消费者转移到企业，届时企业产生的数据量将占到全球数据总量的 60%。

注意！注重数据价值的时代已经来临，并逐渐取代了从模拟数据向数字化转变的时期；产生、使用和管理对生活产生重要影响的数据信息，对于消费者、政府和企业的正常生活和运转必不可少。消费者和企业将持续在不同设备和云之间产生、分享和访问数据，增长速度也将超出此前的预期。

你是否有这个困惑：当你想买一种设备、或者检索某种知识盲点，去百度搜索的时候，随便输入一个关键字，弹出来几十万上百万的结果，你会不会陷入选择困难？在这么多信息中，如何找到你最匹配的商品或服务？这真实大海捞针，比没数据时代更烦恼了。

二、大数据的来源

大数据时代，人人都是数据源，每时每刻都在产生数据。比如：早上起来刷个朋友圈、出门吃早饭用移动支付、打开导航开车出门避堵、使用App刷刷时政新闻等等。任何个人和企业的被记录行为，都被主动或被动记录在大数据这个池子里。当你走在路上没有使用任何看似与产生数据有关的行为，但是你的行为有可能被路面的摄像头、行车记录仪等实时记录，你就成了这里面大数据的一份子。