随着大数据与医疗的不断融合，应用大数据治理技术辅助临床研究，正在成为一个新的趋势。

胰腺癌是让人闻风色变的“癌中之王”，发病率和死亡率高企，5年生存率仅5%左右，是预后最差的恶性肿瘤之一。胰腺癌临床与基础研究一直是学术界的热点和重点，但由于胰腺癌死亡率较高，且生存期普遍较短，这对进行临床研究时收集病例数据的时效性和完整性提出了很高要求。依靠传统的手段进行临床病例数据的收集、处理，来开展科研是一项艰巨的工作。

这一现状正在被改变。随着大数据与医疗的不断融合，应用大数据治理技术辅助临床研究，正在成为一个新的趋势。

近期，海军军医大学附属上海长海医院放疗科主任张火俊教授团队基于国内最大宗的胰腺癌射波刀治疗病例数开展了多项临床研究，连续在业内影响力较大的杂志上发表了2项关于胰腺癌SBRT的研究成果：其中一项研究发表在国际肿瘤放疗领域权威的、影响力最大的杂志《International Journal of Radiation Oncology ·Biology ·Physics》（俗称“红皮”）上，主要分析了胰腺癌SBRT和序贯化疗后局部复发的不同模式以指导靶区勾画从而提高局部控制率；另外一项研究建立了胰腺癌患者治疗的临床评分模型，进而预测患者是否可以从SBRT的再次照射中获益，该成果发表在另外一种肿瘤放疗领域权威期刊《Radiotherapy and Oncology》（俗称“绿皮”）上。研究基于成熟的数据处理技术，建立结构化的数据库，直接应用于临床研究，实现高质量的科研成果产出。

研究一：SBRT和序贯化疗作为胰腺癌初始治疗后局部复发模式分析---靶区设计优化

SBRT目前已逐步广泛用于胰腺癌的治疗，虽然在SBRT后达到了53％-89％的高局部控制率，但局部复发仍然是接受SBRT的患者存活率低的原因之一。目前，医学界对于胰腺癌SBRT治疗时肿瘤靶区（GTV）勾画尚未达成一致共识。

对SBRT后局部复发模式的研究可以更准确地识别局部复发风险最高的区域。本研究旨在分析胰腺癌行SBRT治疗后不同部位复发比例，从而改善GTV的勾画方法，以改善SBRT治疗的局部控制率。

本次研究应用了大数据处理技术，建立结构化数据库——通过数据库快速处理临床患者数据，基于真实世界患者的临床特征开展临床科研工作。

研究人员借助临床科研数据平台，回顾性分析了501例接受了SBRT和化疗的患者。通过对不同分期患者在SBRT治疗后局部肿瘤复发与腹腔干（CT），肠系膜上动脉（SMA）和脾动脉（SA）的相对位置绘制局部复发图，并分析不同类型的胰腺癌患者在不同区域的比例，采用单因素和多因素分析，进一步预测胰腺癌OS和PFS的相关因素。

临床特征

基线临床特征如表1所示：共有510名患者接受了SBRT和辅助化疗。 整体中位随访时间为21.8个月（范围：3.1-54.9个月）。 中位年龄为68岁（范围：44-90岁）。 中位处方剂量和BED10分别为37Gy（范围：32.5-49.6Gy）和64.35Gy（范围：53.625-88.32Gy）。