AI正在成为推动药物研发的新引擎，在上一篇文章中，我们可以看到几乎所有的国际制药巨头都在涉足，在他们的合作对象中，除了GE/IBM这样的大公司，初创公司也占据了一个很大的比例，那么这些初创公司有哪些特点，行业目前有哪些发展趋势呢？

近日，BenchSci首席战略官Simon Smith盘点了自己167家全球范围内的AI药物研发初创公司。作为一个AI药物研发行业的资深观察人士，Simon Smith从2017年11月开始做有意识的更新一些AI药物研发的新锐公司，最初他的列表里只有37家，而现在是167家，笔者仔细研究了一下，这份列表非常有意思。

167家公司分布在15个细分方向

通过列表我们发现，根据AI应用的方向，这167家公司分别位于15个细分领域，分别是：

汇总和合成信息 了解疾病的机制 开发生物标记物

生成数据和模型 重新利用现有药物 生成新型候选药物

验证和优化候选药物 设计药物 设计临床前试验

进行临床前试验 设计临床试验 为临床试验招募患者

优化临床试验 发布数据 分析现实世界的证据

其中生成新型候选药物、汇总和合成信息、设计药物、了解疾病机制及验证和优化候选药物位列前五，分别为53家、29家、12家、11家和10家，的确这是初创企业相对比较集中的几个领域。

其中就生成新型候选药物来说，AI可以对大量分子数据进行训练来预测候选药物；分析科学研究数据集，然后形成和限定假设，并产生新的洞见；分析来自健康人和患者样品的数据以寻找新的生物标志物和治疗靶标等等，从而可以缩短上市时间并提高新药成功的可能性。

成立时间集中在2012-2018年，其中2014-2017年最多

从时间上来看，这些公司成立时间主要集中在2012-2018年，其中2014-2017年最多，分别为18、24、27和28家。而这段时间恰恰也是人工智能爆发的一个时期。不过令人意外的是1999-2005年之间也有8家，最早1999年来自英国的Cotinga Pharmaceuticals。该公司主要用AI技术从分子结构来预测生物活性。

美国最多为92家，其次是英国24家

在地域上，在这167家初创公司中，美国最多为92家，其次是英国24家，加拿大、德国、日本、新加坡等等也位列其中。中国有3家AI药物研发公司在列，分别为Mozi、Accutar和深度智耀。

通过多年的观察和记录及相关的统计数据，Simon Smith在另一篇文章总结出了目前AI药物研发的几大趋势，大家可参考。

1.成立速度在放缓

根据上述收集的数据可以发现，人工智能药物发现初创企业的形成已经达到顶峰，并且增长速度在放缓。