医疗人工智能正在从概念走进现实

　　“内科怎么走？”

　　“请问您想找哪个内科？还是说想去内科住院大楼？”

　　“我找消化内科。”

　　“请您到大厅里乘坐扶梯或电梯到五层B区北侧，科室在五层的详细位置请看下面的地图。”

　　这段对话，发生在不久前的解放军总医院门诊楼大厅，因腹痛前来就医的北京市民赵先生正在向智能导诊机器人“晓医”询问看病科室的位置。

　　“没想到这机器人的回复还挺准。”赵先生循着“晓医”指的路，很快就找到了就诊科室。

　　2017年3月，6台由科大讯飞研发的智能导诊机器人在解放军总医院上线，其中4台放置在门诊楼大厅。每天一早，这些样貌讨喜的机器人就被前来问诊的人团团围住，有人出于好奇，有人有事相求，对于人们提出的问题，机器人都会耐心解答，遇到和它开玩笑的人，它还能跟人逗个闷儿。

　　“现在它们可忙了，每个机器人每天平均要回答超过900个问题，患者想要找科室、找病房，以及咨询医院周边的生活服务信息，机器人都能提供指引。”解放军总医院门诊部主任国家喜介绍。

　　“如今的AI就像互联网一样，成了一种基础设施。”腾讯“互联网+医疗”负责人常佳介绍说，近年来，国内外多家涉足AI的企业加速向医疗领域布局，医疗AI正在从概念走进现实，除了智能导诊，还出现了能帮医生看片子、做筛查的智能医生。

　　在中山大学附属肿瘤医院内镜操作室里，病人躺在手术台上，医生操作内窥镜伸入患者的食管采集照片。这些照片被实时传输到电脑，再接入AI系统，拍照结束后十几秒钟，电脑上就显示出一行文字：“疑似癌风险55%。”医生根据这个结果评估是否需要进一步做病理活检，以避免癌症漏诊。

　　这行文字，就是来自腾讯的医学影像AI系统“腾讯觅影”给出的癌症风险提示。“它用起来非常方便，就像医生的第三只眼睛。” 中山大学附属肿瘤医院消化内科主任徐国良介绍，“有个医生给患者查食管内镜，看着没问题，就让患者走了，后来AI提示患者的食管有异常，医生叫人回来一复查，还真是早癌。”

　　具备学习能力，正在解决医疗行业难题

　　培养一名主治医师，需要十几年时间，培养一个熟练的导医也至少需要一年。AI到底凭什么本事，能在这样一个行业站住脚？

　　“智能导诊机器人和几年前遍布公共场所的电子查询机不一样，它们具备学习能力。”国家喜说，遇到答不上来的问题，电子查询机可能一直“卡壳”，但智能机器人通过积累、更新数据，能够不断解答人们提出的新问题。

　　这种汇集并运用经验的能力，正在解决一些医疗行业的难题。

　　第一是高效填补医院中巨大、复杂的信息服务需要。

　　解放军总医院日门诊量约1.8万人，其中70%为外地患者。许多人来这看病，先就诊还是先挂号？看病科室各自在哪？住院、手术在哪栋楼？“每碰见一个‘白大褂’，患者就上前询问，但指路并非医生的主业，他们也不是每次都知道答案，所以长期以来，群众对信息服务的需要得不到很好满足。”国家喜说。

　　以前医院的解决办法，是建立导医团队。2014年，解放军总医院在门诊楼招了14个专职导医，又外聘了17个小时工，却依然无法满足巨大的咨询量。“智能导诊机器人上线后，很好补充了信息需求和供给不平衡的问题。”国家喜说，“它们反应快、不厌其烦，连‘川普’‘广普’等口音浓重的普通话都懂，这正契合实际，可以更好地帮助外地患者。”

　　第二是减少医生检查中的误诊、漏诊。

　　上海交通大学自动化系副教授阎威武表示，在医疗领域，AI已应用到信息咨询、医学影像、电子病历等方面，其中在医学影像上进展最快。

　　“我国食管癌高发，但早癌诊断落后于发达国家。”徐国良分析，我国早癌发现率低的原因主要有两点，一方面，医生普遍工作量大，难以保证对患者的精细核查；另外，早癌表现难以察觉，比如早期食管癌，从内镜观察，症状往往表现为局部充血、黏膜粗糙或细微糜烂，同一般炎症非常相似，一些经验不足的医生很容易忽视。