作者：李雨晨

近日，四川省人民医院的刘晓岗主任带领团队，与哈佛医学院贝斯以色列女执事医疗中心的研究人员合作发表了一篇论文。这项研究是第一项使用基于深度学习的高性能CADe系统的前瞻性随机对照试验，以帮助内镜医师检测患者的结肠息肉。

实验中发现，与标准结肠镜相比，AI系统辅助的结肠镜检查，查出的ADR（腺瘤检出率）增加了近50%。每位患者检出的平均腺瘤数也增加了——AI检查出了更多的较小腺瘤。

在小组的初步研究中，该算法的敏感性为94.38％，特异性为95.92％，受试者工作特征曲线下面积（AUC）为0.984（越接近1，说明准确性越高）。此外，通过使用多线程处理系统，AI对实时视频的处理速度能够达到每秒至少25帧，延迟时间为76.80±5.60毫秒。对于内镜医师来说，检测延迟几乎不明显。

这是一件非常难的事情。因为，从静态影像到动态视频，对于AI系统来说难度是指数级增加的。但是，可贵之处在于，相比于静态的影像，动态的视频更符合医生的实际工作场景，因此研究也更脚踏实地。

至于为什么要选择结直肠癌作为研究的对象，这个可能跟疾病本身有关。

根据国家癌症中心全国肿瘤登记数据报告，我国城市和农村地区结直肠癌发病率分别位列恶性肿瘤的第2位和第5位，死亡率分别位居第4位和第5位。结直肠癌的特点在于，它是一种早期和晚期死亡率相差极大的癌症，早期结直肠癌生存率能够达到90%，几乎只要发现就能痊愈；而晚期结直肠癌生存率却只有仅仅20%。

结肠镜检查是筛查CRC的金标准，结肠镜检查通过检测和切除腺瘤性息肉，可以降低结直肠癌的发生率和死亡率。在过去的半个世纪里，成人的死亡率和CRC发病率急剧下降（分别为51％和32％），主要就是由于CRC筛查和腺瘤性息肉的切除。因此，及时发现与鉴别结直肠息肉，提升结直肠肿瘤早筛水平，成为对抗结直肠癌的关键。

此外，有证据表明，ADR（腺瘤检出率）每增加1.0％，间隔CRC风险降低3.0％。然而，息肉有高达27％的遗漏风险，医生视野内无法识别的息肉是一个需要解决的重要问题。一些研究表明，在检查中增加一位医生可以增加息肉检出率（PDR），但这种策略在提高ADR方面仍存在争议。

因此，团队研究了基于深度学习的自动息肉检测系统对息肉检测率和ADR的影响。理想情况下，实时自动息肉检测系统的性能可以接近于专家内镜医师的能力，帮助内镜医师以比人更可靠的方式检测可能对应于腺瘤的病变。

据了解，这次前瞻性研究被设计为随机对照试验，研究在四川省人民医院进行，共纳入了1058例患者。患者被随机分组进行诊断性结肠镜检查，一组接受标准结肠镜检查（536例），另一组接受AI系统（实时自动息肉检测系统）辅助的结肠镜检查（522例）。来自胃肠病学部门的8名医生参与了这项研究，其中包括两名高级内镜医师（> 20000例结肠镜检查），两名中层内镜医师（3000至10000名结肠镜检查）和四名初级内镜医师（100至500名结肠镜检查）。