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“数据采集方式的变化，将会给在药品审评中运用真实世界数据（real world data, RWD）带来革命性变化。”
“需要以证据服人，如果循规蹈矩，就会得到回报。”——Woodcock医生。
“如果希望从医疗保健获得更好的回报，社会就需要考虑对患者的隐私权做出权衡。” —— Califf医生。
“数据采集方式的变化，将会给在药品审评中运用真实世界数据（real word data, RWD）带来革命性变化。传统的药物开发计划……通常会告诉一种产品是有效、安全的，但不会告诉对谁是安全的。有没有办法捕捉和利用所采集的数据，使临床试验企业更加有效和高效？” 这是FDA药品审评与研究中心（CDER）主任Janet Woodcock医生，日前在华盛顿出席一项由Datavant公司主办的未来医疗数据活动时，所做的表示。Datavant公司是一家从事患者识别（patient identification）、医疗数据保护、匹配和分享解决方案提供商。
▲Janet Woodcock医生（图片来源：FDA官网）
“我们有了标准化数据集”
Woodcock医生表示，电子病历的广泛使用，大大改善了医疗数据的可用性。使用纸质图表的时候，个别医生“就像考古一样，从纸堆里刨出过去发生的事情。对于FDA来说，也是如此——审评药品时，我们过去经常要面对多得需要用卡车挂车运来的大堆纸质文件......但现在，我们有了标准化数据集。”另一个重要因素是“数字革命——人们都有了可穿戴设备，许多人拥有iPhone，远程医疗快速发展。所有这些东西聚在一起，提供了丰富的数据源，我们可以将其转化为证据。我们的任务，是让所有数据都物尽其用，转化为可操作的内容。”
长期愿景，不会动摇
Woodcock医生表示，FDA已经根据真实世界证据（RWE），批准了一些补充申请和药品。“这些运用通常见于罕见的疾病，例如男性乳腺癌，这种疾病并不常见，但对健康的危害，并不亚于其它癌症。我们能够借助实际使用中生成的证据，扩展药品标签说明中的适应症。”使用这种类型的证据，着眼于长期愿景。美国国家科学、工程和医学研究院（the National Academies of Science，Engineering，Medicine)，提出了学习型医疗体系（learning healthcare system）。借助学习型医疗体系，能够采集所有可操作信息，吸取从患者治疗中获得的经验，将其迅速转变为最佳实践……“我们距离这一目标还非常非常遥远，但这样的长期愿景，不会动摇。”
图片来源：参考资料[2]，[3]
“在短期内，我们将会看到药物开发、干预空间和提供医疗保健的最佳实践，我们已经产生了很多如何做这些事情的最佳方式的洞见……这将继续增长。”此外，从可穿戴设备和采用其它新技术采集的数据，将成为医疗服务的一部分。
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